Technische Analyse: Moving Averages Die meisten Chart-Muster zeigen eine Menge von Veränderungen in der Preisentwicklung. Dies kann es schwierig für Händler, eine Vorstellung von einem Sicherheiten insgesamt Trend zu bekommen. Eine einfache Methode Trader verwenden, um dies zu bekämpfen ist, gelten gleitende Durchschnitte. Ein gleitender Durchschnitt ist der Durchschnittspreis eines Wertpapiers über einen festgelegten Zeitraum. Durch die Plotierung eines durchschnittlichen Sicherheitspreises wird die Kursbewegung geglättet. Sobald die täglichen Schwankungen entfernt sind, sind Händler besser in der Lage, den wahren Trend zu identifizieren und erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass es zu ihren Gunsten zu arbeiten. (Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Moving Averages Tutorial.) Arten von Moving Averages Es gibt eine Reihe von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, die in der Art, wie sie berechnet werden, variieren, aber wie jeder Durchschnitt interpretiert wird, bleibt der gleiche. Die Berechnungen unterscheiden sich nur hinsichtlich der Gewichtung, die sie auf die Preisdaten setzen, wobei sie sich von der gleichen Gewichtung jedes Preispunktes zu mehr Gewicht auf die jüngsten Daten setzen. Die drei häufigsten Arten von gleitenden Durchschnitten sind einfach. Linear und exponentiell. Simple Moving Average (SMA) Dies ist die häufigste Methode, um den gleitenden Durchschnitt der Preise zu berechnen. Es nimmt einfach die Summe aller vergangenen Schlusskurse über den Zeitraum und teilt das Ergebnis durch die Anzahl der Preise in der Berechnung verwendet. Zum Beispiel werden in einem 10-Tage gleitenden Durchschnitt die letzten 10 Schlusskurse addiert und dann durch 10 geteilt. Wie Sie in Abbildung 1 sehen können, ist ein Händler in der Lage, den Durchschnitt weniger auf wechselnde Preise durch Erhöhung der Zahl zu reagieren Der in der Berechnung verwendeten Fristen. Die Erhöhung der Anzahl der Zeiträume in der Berechnung ist eine der besten Möglichkeiten, um die Stärke des langfristigen Trends und die Wahrscheinlichkeit, dass es umgekehrt zu messen. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit dieser Art von Durchschnitt begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe die gleiche Auswirkung auf das Ergebnis hat, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Die Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten wichtiger sind und deshalb auch eine höhere Gewichtung haben sollte. Diese Art der Kritik war einer der Hauptfaktoren, die zur Erfindung anderer Formen von gleitenden Durchschnitten führten. Linearer gewichteter Mittelwert Dieser gleitende Durchschnittsindikator ist der kleinste der drei Fälle und wird verwendet, um das Problem der gleichen Gewichtung zu lösen. Der lineare gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Summe aller Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum hinweg multipliziert und mit der Position des Datenpunkts multipliziert und dann durch die Summe der Anzahl von Perioden dividiert. Beispielsweise wird in einem fünftägigen linear gewichteten Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit fünf, yesterdays um vier multipliziert und so weiter, bis der erste Tag im Periodenbereich erreicht ist. Diese Zahlen werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren dividiert. Exponential Moving Average (EMA) Diese gleitende Durchschnittsberechnung verwendet einen Glättungsfaktor, um ein höheres Gewicht auf die letzten Datenpunkte zu legen und gilt als viel effizienter als der linear gewichtete Durchschnitt. Ein Verständnis der Berechnung ist in der Regel nicht für die meisten Händler erforderlich, da die meisten Charting-Pakete die Berechnung für Sie. Das Wichtigste, um sich über den exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu erinnern, ist, dass er mehr auf neue Informationen bezogen auf den einfachen gleitenden Durchschnitt reagiert. Diese Reaktionsfähigkeit ist einer der Schlüsselfaktoren, warum dies der gleitende Durchschnitt der Wahl unter vielen technischen Händlern ist. Wie Sie in Abbildung 2 sehen können, steigt und fällt ein 15-Perioden-EMA schneller als ein 15-stündiges SMA. Diese leichte Differenz scheint nicht so viel, aber es ist ein wichtiger Faktor, um bewusst zu sein, da sie die Rückkehr beeinflussen können. Hauptverwendungen der Gleitende Mittel Gleitende Mittelwerte werden verwendet, um aktuelle Trends und Trendumkehrungen zu identifizieren sowie Unterstützungs - und Widerstandswerte einzurichten. Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um schnell zu identifizieren, ob sich ein Sicherheitsgut in einem Aufwärtstrend oder einem Abwärtstrend bewegt, abhängig von der Richtung des gleitenden Durchschnitts. Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, wenn ein gleitender Durchschnitt aufwärts geht und der Preis über ihm liegt, ist die Sicherheit in einem Aufwärtstrend. Umgekehrt kann ein abwärts gerichteter gleitender Durchschnitt mit dem Preis unten verwendet werden, um einen Abwärtstrend zu signalisieren. Ein anderes Verfahren zur Bestimmung des Impulses besteht darin, die Reihenfolge eines Paares von sich bewegenden Mittelwerten zu betrachten. Wenn ein kurzfristiger Durchschnitt über einem längerfristigen Durchschnitt liegt, ist der Trend vorbei. Auf der anderen Seite signalisiert ein langfristiger Durchschnitt über einem kürzerfristigen Durchschnitt eine Abwärtsbewegung im Trend. Gleitende durchschnittliche Trendumkehrungen werden in zwei Hauptformen gebildet: wenn der Preis sich durch einen gleitenden Durchschnitt bewegt und wenn er sich durch gleitende Durchschnittsübergänge bewegt. Das erste gemeinsame Signal ist, wenn der Preis bewegt sich durch einen wichtigen gleitenden Durchschnitt. Wenn beispielsweise der Kurs eines Wertpapiers, der sich in einem Aufwärtstrend befand, unter einen 50-Perioden-gleitenden Durchschnitt fällt, wie in 4, ist dies ein Zeichen, dass der Aufwärtstrend umgekehrt werden kann. Das andere Signal einer Trendumkehr ist, wenn ein gleitender Durchschnitt einen anderen kreuzt. Zum Beispiel, wie Sie in Abbildung 5 sehen können, wenn der 15-Tage-Gleitende Durchschnitt über dem 50-Tage-Gleitenden Durchschnitt überschreitet, ist es ein positives Zeichen, dass der Preis zu steigen beginnt. Wenn die in der Berechnung verwendeten Zeiträume relativ kurz sind, beispielsweise 15 und 35, könnte dies eine kurzfristige Trendumkehr signalisieren. Auf der anderen Seite, wenn zwei Mittelwerte mit relativ langen Zeitrahmen überqueren (50 und 200, zum Beispiel), wird dies verwendet, um eine langfristige Trendverschiebung vorzuschlagen. Ein weiterer wichtiger Weg gleitende Durchschnitte werden verwendet, um Unterstützung und Widerstand Ebenen zu identifizieren. Es ist nicht ungewöhnlich zu sehen, eine Aktie, die fallen hat seinen Rückgang stoppen und umgekehrte Richtung, sobald es die Unterstützung eines großen gleitenden Durchschnitt trifft. Ein Umzug durch einen großen gleitenden Durchschnitt wird oft als Signal von technischen Händlern verwendet, dass der Trend rückgängig gemacht wird. Wenn beispielsweise der Kurs den 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt in einer Abwärtsrichtung durchbricht, ist dies ein Signal, dass der Aufwärtstrend umgekehrt wird. Gleitende Durchschnitte sind ein leistungsfähiges Werkzeug für die Analyse der Trend in einer Sicherheit. Sie bieten nützliche Unterstützung und Widerstand Punkte und sind sehr einfach zu bedienen. Die häufigsten Zeitrahmen, die bei der Erstellung von Bewegungsdurchschnitten verwendet werden, sind die 200-Tage, 100-Tage, 50-Tage, 20 Tage und 10 Tage. Der 200-Tage-Durchschnitt ist ein gutes Maß für ein Handelsjahr, ein 100-Tage-Durchschnitt von einem halben Jahr, ein 50-Tage-Durchschnitt von einem Vierteljahr, ein 20-Tage-Durchschnitt von einem Monat und 10 - Durchschnitt von zwei Wochen. Die gleitenden Durchschnitte helfen technischen Händlern, einige der Geräusche, die in den täglichen Preisbewegungen gefunden werden, zu glätten und geben den Händlern einen klareren Überblick über die Preisentwicklung. Bisher konzentrieren wir uns auf die Preisentwicklung, durch Diagramme und Durchschnitte. Im nächsten Abschnitt, betrachten auch einige andere Techniken, die benutzt werden, um Preisbewegung und - muster zu bestätigen. Technische Analyse: Indikatoren und OszillatorenWas sind die häufigsten Zeiten bei der Schaffung von Moving Average (MA) - Linien verwendet Trader und Marktanalysten verwenden häufig mehrere Zeiträume bei der Schaffung bewegter Durchschnitte, um als technische Indikatoren auf ihren Charts zu plotten. Moving-Durchschnitte sind eine der am häufigsten verwendeten technischen Indikatoren in Aktien-, Futures-und Devisenhandel. Gleitende Mittelwerte werden als Trendindikatoren herangezogen und bedeutende Unterstützungs - und Widerstandswerte identifiziert. Händler und Marktanalysten beobachten die Crossover von längerfristigen gleitenden Durchschnitten durch kürzere bewegte Durchschnitte als mögliche Indikatoren für den Trendwechsel im Intraday-Handel und für langfristige Trends. Es gibt zahlreiche Variationen von gleitenden Durchschnitten. Sie können auf der Grundlage des Schlusskurses berechnet werden. Eröffnungskurs. Hoher Preis, niedriger Preis oder eine Berechnung, die diese verschiedenen Preisniveaus kombiniert. Die meisten gleitenden Mittelwerte sind entweder der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), der nur der Durchschnittspreis über einen bestimmten Zeitraum ist, oder der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA), der darauf ausgelegt ist, schneller auf die jüngsten Preisänderungen zu reagieren. Häufig verwendete Bewegungsdurchschnitte Zur Ermittlung von signifikanten, langfristigen Unterstützungs - und Widerstandswerten und Gesamttrends sind die gleitenden 50-Tage-, 100-Tage - und 200-Tage-Bewegungen am häufigsten. Basierend auf historischen Statistiken werden diese längerfristigen gleitenden Durchschnitte als zuverlässigere Trendindikatoren angesehen und sind weniger anfällig für temporäre Preisschwankungen. Der 200-Tage-Gleitende Durchschnitt gilt als besonders bedeutend für den Aktienhandel. Solange der gleitende 50-Tage-Durchschnitt eines Aktienkurses über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, wird die Aktie allgemein als bullisch empfunden. Ein Crossover auf den Nachteil des 200-Tage-Gleitendurchschnitts wird als bearish interpretiert. Die Fünf-, 10-, 20- und 50-Tage-Bewegungsdurchschnitte werden häufig verwendet, um kurzfristige Trendänderungen zu erkennen. Richtungsänderungen durch einen dieser kürzeren bewegten Durchschnitte werden als mögliche frühzeitige Hinweise auf längerfristige Trendveränderungen betrachtet. Übergänge des 50-Tage-Gleitendurchschnitts entweder durch den 10-Tage - oder 20-Tage-Gleitdurchschnitt werden als signifikant angesehen. Der 10-Tage gleitende Durchschnitt, aufgetragen auf einem Stunden-Chart, wird häufig verwendet, um Händler im Intraday-Handel zu führen. Einige Händler verwenden Fibonacci-Nummern (fünf, acht, 13, 21.), um gleitende Durchschnitte auszuwählen. Ob Sie den gleitenden 50-Tage-, 100-Tage - oder 200-Tage-Durchschnitt verwenden, die Berechnungsmethode und die Art und Weise, in der die. Antwort lesen Sehen Sie, warum bewegte Durchschnitte sich als vorteilhaft für Händler und Analytiker erwiesen haben und nützlich, wenn sie auf Preisdiagramme angewendet werden und. Read Answer Sehen Sie, warum das statistische Konzept der gleitenden Durchschnitte eine zentrale Rolle für Händler und Chartisten spielt, die auf technische Analyse verlassen. Read Answer Erfahren Sie über verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, sowie gleitende durchschnittliche Crossover und zu verstehen, wie sie verwendet werden. Lesen Sie die Antwort Gleitende Durchschnitte sind sehr beliebte Werkzeuge von technischen Händlern verwendet, um Impuls zu messen. Der Hauptzweck dieser Mittelwerte. Read Answer Erfahren Sie mehr über eine grundlegende gleitende durchschnittliche Strategie, die auf die Beziehung zwischen einer Sicherheitspreisaktion und ihrer Bewegung beruht. Lesen Sie Antwort Handel mit dem 1 Forex Trading Broker - Get 30 FREE Moving Averages (MAs) sind eine der beliebtesten technischen Analyse-Tools für den Handel mit Forex. Moving Averages Lag-Preis, mit anderen Worten, wenn der Preis beginnt scharf nach oben oder unten zu verschieben, wird es einige Zeit dauern, bis die neuen Daten in die gleitende Durchschnittsberechnung zu filtern und es zu reagieren oder quotcatch upquot. Das grundlegende Konzept ist, dass, wenn es oben ist, Bedingungen sind bullishquot und wenn unten, Bedingungen sind bearishquot. Zusätzlich verschieben sich die Mittelwerte im Laufe der Zeit nach oben oder nach unten. Dies fügt der Analyse eine weitere visuelle Dimension hinzu. Drei Arten von Moving Averages: Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) 1) Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) Eine einfache gleitende durchschnittliche (SMA) - Studie für ein historisches Datendiagramm wird berechnet, indem a Konstante Anzahl der Preisdatenwerte, wobei der Wert der Konstante als Glättungskonstante des gleitenden Mittelwertes bekannt ist und das Ergebnis durch den gleichen Wert der Konstanten dividiert wird. Dies wird für alle Datenpunkte des gezeichneten Diagramms wiederholt, um eine Reihe von gleitenden Durchschnittspunkten zu ergeben. NRM (mva ndash n) (Summe (Pi) für i 1 bis n) n wobei P der Preiswert des Datenpunkts ist, der als hoch, niedrig, geschlossen oder offen gewählt werden kann. Um beispielsweise einen einfachen 20-Tage-Durchschnitt zu berechnen, müssen Sie die Summe der Schlusskurse aus den 20 vergangenen Tagen einnehmen und das Ergebnis mit 20 teilen. 2) Exponential Moving Average Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) ähnelt a Einfache gleitende Durchschnitt, außer dass die EMA mehr Gewicht auf die jüngsten Preise (exponentiell erhöht). Dies führt auch zu einer stärkeren Betonung des jüngsten Datenpunkts. 3) Gewichteter gleitender Durchschnitt Die Berechnung eines gewichteten gleitenden Durchschnitts (WMA) ist ähnlich wie bei einem einfachen gleitenden Durchschnitt, mit der Ausnahme, dass jeder Preispunkt nach seinem Alter linear gewichtet wird. Der Schwerpunkt liegt somit auf den jüngsten Preiswerten. Diese Art von gleitendem Durchschnitt reagiert auf eine sich ändernde Preisentwicklung schneller als ein einfacher gleitender Durchschnitt und wird gesehen, um die Preisübersicht schneller zu überschreiten als ein normaler. Der gewichtete gleitende Durchschnitt ist daher gesagt, ldquofastrdquo Warum verwenden bewegte Durchschnitte im Forex Der mächtigste Punkt der gleitenden Durchschnitte ist, dass sie Trend in der Natur sind und es Zweck ist, den Beginn der neuen Trends zu antizipieren oder neue Trends zu identifizieren So bald wie möglich nach ihrer Gründung. Sie können für einen beliebigen Zeitraum berechnet werden. Trader finden sie am nützlichsten, wenn sie über die kurz-, mittel - und langfristigen Trends informieren. Aus diesem Grund können unter Verwendung mehrerer gleitender Mittelwerte, die diese Eigenschaften widerspiegeln, geholfen werden. Gleitende Mittelwerte können durch die Anwendung weiterer mathematischer Berechnungen quotpeeded upquot werden. Gemeinsame Durchschnittswerte sind als einfach gleitenden Durchschnitt oder SMA bekannt. Diese neigen dazu, sehr langsam sein. Wenn man den gegenwärtigen Preisänderungen mehr Gewicht verleiht als jene vor vielen Bars, kann ein schnellerer exponentieller gleitender Durchschnitt oder eine EMA erzeugt werden. Viele Techniker begünstigen die EMA über die SMA. Glücklicherweise alle grundlegenden Preis-Charting-Software die Berechnungen für Sie und Grundstück Preis perfekt. Die beliebtesten gleitenden Durchschnitt Zeiträume Die häufigsten Zeiträume in Forex verwendet werden 10, 20, 50, 100 und 200 Tage. Das funktioniert am besten Es gibt keine so etwas wie quotthe rechten Zeitquot bei Verwendung von gleitenden Durchschnitten. Sie müssen sich wohl fühlen mit der Zeit (n) und Art (n) der gleitenden Durchschnitt (e) Sie verwenden. Am besten ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrem System oder Strategie passt. Trading-Signale von gleitenden Durchschnitten Eines der häufigsten Kauf-oder Verkaufssignale in allen Chart-Analyse ist der MOVING AVERAGE CROSSOVER. Diese treten auf, wenn zwei gleitende Durchschnittswerte unterschiedliche Trends kreuzen. Zum Beispiel wird, wenn ein kurzfristiger Mittelwert BELOW einer langfristigen einkreuzt, ein SELL-Signal erzeugt. Umgekehrt wird, wenn ein Kurzzeit-Kreuze über die Langzeitdauer hinausgeht, ein BUY-Signal erzeugt. Betrachtet man die obige Tabelle, wenn beispielsweise die 10 Perioden-EMA die 200 Periode SMA von unten kreuzt, erzeugt dies ein BUY-Signal. Oder wenn die 10 Perioden-EMA die 200 Periode SMA von oben kreuzt, erzeugt dies ein SELL-Signal. Bitte beachten Sie: Moving Averages, wie bei allen anderen technischen Indikatoren sollten nicht von selbst verwendet werden, sondern sollte mit anderen Indikatoren Studien wie Candlestick Muster kombiniert werden, um ein komplettes Devisenhandelssystem zu machen. Ihre Angaben sind streng geschützt, sicher und werden niemals verkauft oder weitergegeben. Wir hassen Spam so viel wie Sie. Weitere Informationen über unsere Datenschutzrichtlinie. Sämtliche Artikel, Systeme, Strategien, Reviews, Ratings, News, Recherchen, Analysen, Preise oder sonstige Informationen auf dieser Website, von Aboutcurrency, seinen Partnern oder Mitwirkenden, werden als allgemeine Marktkommentare bereitgestellt und stellen keine Anlageberatung dar. Aboutcurrency übernimmt keine Haftung für Verluste oder Schäden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Verluste, die direkt oder indirekt aus der Nutzung oder dem Vertrauen auf diese Informationen entstehen können. Copyright-Kopie 2017 Überwährung. Alle Rechte vorbehalten. Risk Disclosure: Trading Forex auf Margin trägt ein hohes Maß an Risiko, und kann nicht für alle Anleger geeignet. Der hohe Grad der Hebelwirkung kann sowohl gegen Sie als auch für Sie arbeiten. 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